「点开过」就是「感兴趣」?不要以为你真的那么了解我!

所有个推产品都应该加上「隐身模式」功能!

不论是信息流产品、电商或者是社区类产品,似乎不加上「个性化推荐」系统就算不上一个“现代互联网产品”。的确有很多个推产品做得足够好或者为公司生产了不少价值,但对于普通用户来说,调教每个产品的个推系统反而成了一种负担。

Twitter 和微博上时常会看到这样的笑话(外人看来或许是笑话,但对于当事人本人来说必然不是),在一次“偶然并且特殊的”商品搜索或者购买后推荐系统不合时宜的疯狂推荐类似产品,包括但不限于性玩具、异性服饰等等,给用户造成巨大的困扰。

我作为一个了解一些推荐系统原理和产品经理设置推荐机制的用户来说,每次(因为好奇或者某些机缘巧合)搜索、查看敏感内容或者选购部分商品的时候,都只能打开浏览器的隐身模式,在不登陆账户的情况下小心翼翼的进行,生怕日后会在个人的推荐位上留下蛛丝马迹。这样的用法虽然降低了不少风险,但终归不是长久之计,更何况在购买商品时几乎没法不登陆账户进行。

讨论这个问题涉及到推荐系统的根本,也就是究竟应该给用户推荐什么?用户究竟想看到的是什么?

我认为用户行为分类惯性行为和即兴行为两种,前者是用户真正关注的内容,是用户长期的兴趣所在,也是推荐系统真正应该发挥作用的地方;而后者却是用户不经意或是因为特殊需要而临时进行的活动,这部分是所有推荐系统都应该尽量避免涉及的。

现在的很多推荐系统似乎都太过于“饥渴”,发现一丁点用户行为的异常就迫不及待的增加推荐特征,一次偶然的用户行为带来的是长期的、甩不掉的推荐轰炸,这些推荐信息几乎是直接暴露了用户的所有行为隐私,它们带来的负面影响是长久的。

作为厂商,如果实在难以控制这个度的话,不妨给用户提供一个「隐身模式」的功能,不要把这部分用户行为记录在案(或者即便记录也不要加入到推荐系统的训练当中),也算给用户一个喘息的机会吧。

个性化推荐的好与坏

个性化做聚合,大部分产品都把个性化推荐作为一个必不可少的 Feature,但大部分实现形式都比较简单粗暴,差一点的直接靠标题分词匹配关键词进行推荐(比如百度),好一点的考察更多维度(用户画像、标签、每篇文章阅读时间等)综合考量进行推荐(比如微信的朋友圈热文)。前者经常出现因为一次偶然用户行为而大量无用且同质的推荐出现,后者也会在一定的用户习惯训练下让推荐的内容集中于个别几个话题之中。

从用户角度上说,个性化推荐的确可以方便应用推送自己“已经”感兴趣的话题内容,但推荐的形式通常都很蠢,即便是后一种相对“智能”的推荐系统,依然会让用户看到的内容越来越固定、越来越局限。而用户在聚合类产品中,希望获得的可能是更广阔的视野,更丰富的内容,希望看到的可能是一些平时没关注过、不了解的东西。花费大力气做出的个推系统有可能反而弄巧成拙。

做不做个推,如何做个推,值得思考。不做个推的即刻也同样能得到市场的认可,在聚合类产品林立的市场中占有一席之地。做个推,也可以着力于多维度考量用户行为,相似内容排查筛选和适当插入扩展延伸推荐等等,不走简单粗暴的分词-匹配-推送路线。